以下に、Forecastingに関して最もよくある質問とその回答をいくつか挙げます。
予測モデルは入札の後に毎日実行され、デフォルトでは過去28日間のクリックと掲載順位のデータが使用されます。その際、過去7日間が重視されます。フォルダー内の高ボリュームのキーワードすべてに対して、および同程度の低ボリュームのキーワードの集合に対して、オークションとボリュームのモデルが作成されます。キーワード - および集合 - レベルのモデルはフォルダーレベルのモデルに集約され、グラフに表示されます。予測モデルで予測されたデータは期待される通常の1日あたりの結果であり、現在の入札ターゲットにおける過去7日間のフォルダーのパフォーマンスに近くなります。
注記：予測されるクリック数は予測されるコンバージョン（および収益）を得るために使用されます。この処理は過去のコンバージョン率（およびコンバージョンあたりの収益）に基づき、クリック予測モデルで使用された28日間より長いまたは短い統計的に重要な過去の期間が見直されます。
予測期間に提案されるターゲットは、データの正確性の理由により、現在のターゲットの±20%に制限されています。予測モデルでは過去のパフォーマンスを使用して高ボリュームのキーワードおよび低ボリュームのキーワードの集合それぞれの掲載順位モデルが作成されます。ターゲットの掲載順位が以前に達成した掲載順位と大幅に異なる場合、モデルの正確性は信用できません。ターゲットを大きく変更する必要がある場合は、変更を20%以内に抑えて増加（または減少）させ、入札システムが新たに安定するまで最低1週間は待つことをお勧めします。
予測モデルは検索データに対してのみ使用可能です。コンテンツ、Facebook、または他の検索以外のデータを含むフォルダーでは、予測モデルを使用できません。
また、予測の正確性を保つために、いくつかの安全策があります。モデルで使用する高ボリュームのキーワードおよび低ボリュームのキーワードは、フォルダーのトラフィックの最低10%を占めている必要があります。
入札を1回実行し、予測モデルを計算するまで、新しく作成したフォルダーに対して予測は使用できません。
予測モデルに基づいて新しいターゲットを設定する際のベストプラクティスは、まず、フォルダーを1週間トラフィックに設定してから、予測された平均メトリックを基にモデルを調べます。ビジネス目標に応じて、フォルダーのターゲットを予測で提案されるターゲットに変更します。たとえば、コンバージョンを大量に減らすことなくパブリッシャーコストを削減するには、パブリッシャーコストの予測とコンバージョンの予測を比較します。予測のバブルから適切な新しいターゲットを選択したら、チャート上で新しいターゲットをクリックし、「保存」をクリックすると、現在のフォルダーのターゲットが更新されます。
Googleの商品リスト広告ではGoogleから掲載順位データが提供されないため、現在この種類の広告で予測を使用することはできません。
このメトリック（「フォルダー設定」ページの「ターゲット」に表示される）は、一時停止および削除されたキーワードを除くすべての除外日を監視します。そのため、この平均値はグリッドに表示される値と必ずしも一致するわけではありません。
現時点では、予測データをアプリから直接エクスポートすることは正式にサポートされていませんが、カスタムレポートを使用して、同様の結果を得ることができます。
